Depende da implementação, mas a migração reversa do tempo básica geralmente não é amigável à amplitude.

O problema é que a condição de imagem ideal - deconvolução - é difícil de aplicável ou instável no domínio do tempo. Portanto, a correlação cruzada é usada em vez disso, e isso perde as informações de amplitude relativa ... então as amplitudes não estão mais necessariamente relacionadas aos coeficientes de reflexão. Uma vez que esta é a suposição de inversão (por exemplo, inversão AVO), um volume RTM pode dar resultados espúrios.

Vários fornecedores desenvolveram maneiras de compensar isso. Por exemplo, Zhang & Sun (2009; First Break , vol 26) descreveu um dos métodos de CGG. Zhang et al. escreveram mais recentemente (2013; EAGE Londres) sobre como esse processamento evoluiu. Cogan et al (2011; Reunião Anual SEG) escreveram sobre os algoritmos de normalização da Schlumberger, que visam atingir o mesmo objetivo.

Esses documentos também contêm boas explicações de por que o RTM não é normalmente com amplitude amigável.

Meu conselho é conversar longamente com seu fornecedor sobre o processamento aplicado e a atenção dada à fase e à amplitude. Faça muitas perguntas. A maioria dos processadores (generalizando horrivelmente) ou são excessivamente entusiasmados com os tratamentos, especialmente os novos e / ou proprietários, ou ignoram suas necessidades como intérprete-analista. Portanto, se você estiver realmente no meio do processamento agora, teste tudo, de preferência com dados geológicos (como um sintético).

Muitas etapas de processamento podem prejudicar as amplitudes, e a inversão pode funcionar com dados surpreendentemente ruins. .. então não assuma nada e nunca desista!